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어느 GPT 날 밤이었습니다. 친구가 “요즘은 운동화도 AI가 골라준다던데?”라고 무심코 던졌습니다. 전 당연히 “그건 광고가 덕지덕지 붙은 거 아니야?”라고 받아쳤죠. 그런데 이 친구, 차분히 챗GPT 창을 열더니 이렇게 말하는 겁니다. “3만 원 이하 검정 운동화 추천해 줘.” 몇 초도 안 돼 다양한 제품이 나열되는데, 가격, 후기, 별점까지 한눈에 정리되어 있고, 클릭하면 바로 쇼핑몰로 이동됩니다. 심지어 로그인도 필요 없더군요. 이쯤 되니 귀가 솔깃해졌습니다. ‘얘가 진짜 나 대신 최저가를 찾아줄 수 있다고?’올해 4월 말, 오픈AI는 챗GPT에 쇼핑 추천 기능을 정식으로 붙였습니다. 이름하여 ‘쇼핑 에이전트’ 기능. AI가 언어모델 외에 다양한 서비스와 연결해 비서처럼 활동하는 에이전트가 GPT 되어가는 과정의 일부라고 할 수 있습니다.여기서 끝이 아닙니다. 1월엔 AI가 사람처럼 마우스를 움직여 결제까지 도맡는 모습까지 공개됐죠. 즉, 이제는 ‘고민 → 검색 → 클릭 → 결제’까지의 전 과정이 하나의 대화로 축약될 수 있는 시대가 왔다는 얘기입니다. 검색창에 검색어를 쓰고 수십 개의 탭을 열며 최저가를 비교하던 지난날의 나를 돌아보면… 왠지 모르게 배신당한 느낌까지 듭니다.그런데 이게 단순한 기술 놀이는 아닙니다. 생각보다 훨씬 큰 그림이 숨어있죠.광고는 사라졌지만, 계산은 남았다우리가 기존에 써왔던 검색 포털이나 쇼핑 플랫폼은 기본적으로 광고 기반 구조입니다. 구글이 대표적이죠. 사용자가 어떤 제품을 검색하면 관련 업체들이 돈을 내고 ‘상단에 노출’되는 구조입니다. 클릭 GPT 한 번에 몇 백 원, 많게는 몇 천 원이 오가는 이 시장은 수십조 원 규모에 달합니다.그런데 챗GPT는 전혀 다른 접근을 취합니다. ‘이건 광고가 아니고, 대화 기반 추천입니다’라고 공언한 겁니다. 그러면 오픈AI는 도대체 왜 이런 ‘공짜 기능’을 내놨을까요? 단순히 친절한 인공지능이니까요? 아뇨. 세상에 공짜는 없다는 걸 아시잖아요.정답은 사용자 행동 데이터입니다. 대화 하나로 이용자가 무엇을 원하고, 어떤 브랜드를 선호하며, 얼마를 쓸 준비가 되어 있는지를 자연스럽게 캐낼 수 있습니다. 예컨대, “이탈리아 여행 갔을 때 마신 에스프레소 맛이 그리운데, 200달러 이하로 괜찮은 머신이 있을까?”라고 물어본다면, 챗GPT는 단순히 커피머신을 추천하는 데 그치지 않습니다. 이 사람은 GPT 이탈리아 감성을 좋아하고, 커피에 일정 수준의 예산을 배정하며, 기능보다는 맛을 우선시한다는 데이터를 수집하죠.이게 바로 ‘초개인화’의 시작입니다. 그 사람의 취향, 예산, 구매 습관이 대화 하나로 프로파일링되고, AI는 다음 대화에서 이를 자연스럽게 반영합니다. 평소 파란 옷을 좋아한다고 말했었다면, ‘봄 원피스 추천해 줘’라고 했을 때 자동으로 파란색 계열 옷들을 보여주는 식입니다. 겉으론 배려처럼 보이지만, 속으론 데이터가 야무지게 쌓이고 있는 셈입니다.AI가 ‘최저가 탐정’이 될 수 있는 이유챗GPT가 이런 쇼핑 기능을 할 수 있는 데에는 기술적인 배경이 있습니다. 첫째, ‘크롤링’이라는 기술 덕분입니다. 이는 인터넷에 떠 있는 수많은 페이지들을 자동으로 읽고 정보를 정리하는 기술인데요, 챗GPT는 여기에 GPT ‘LLM(대형 언어 모델)’이라는 두뇌를 얹었습니다. 이 모델은 인간처럼 의미를 파악하고 맥락을 분석할 수 있기 때문에, 같은 제품이라도 ‘왜 이게 더 나은 선택인지’를 설명해 주는 것이 가능합니다.둘째, 이 AI는 기억력이 좋습니다. 단기 기억뿐 아니라 장기 기억까지 탑재하고 있죠.우리가 이전에 나눈 대화를 기억했다가, 그에 맞는 추천을 해줍니다. 한마디로 ‘AI 쇼핑 어시스턴트’가 아닌, ‘AI 퍼스널 쇼퍼’로 진화하고 있는 셈입니다.셋째, 실시간 데이터 감지도 중요합니다. AI는 수많은 쇼핑몰의 가격 변동을 관찰하다가 변동 신호가 감지되면 그에 맞춰 추천 순서를 바꿉니다. “어, 이 제품이 어제보다 만 원 내렸네?”라는 걸 알아서 캐치하고, 사용자에게 유리한 방향으로 결과를 구성하는 겁니다. GPT 이렇게 되면 쇼핑하면서 ‘혹시 더 싼 데 없을까’라는 불안감도 자연스럽게 사라지죠.이 변화가 가진 진짜 의미는?자, 여기까지 보면 “이거 너무 좋은 거 아니야?”라는 생각이 드실 겁니다. 맞습니다. 사용자 입장에서는 한없이 편하죠. 그런데 이 변화는 단순히 소비자 편의성에서 끝나지 않습니다. 전통적인 검색 포털과 광고 기반 쇼핑 플랫폼에겐 이게 ‘공격적인 디스카운트’일 수 있습니다.현재 잘나가는 쿠팡, 과연 내부에서 이 서비스 파급력을 어떻게 계산하고 있을지 심히 궁금해집니다.챗GPT가 이런 식으로 사용자들을 붙잡아두면 자연스럽게 사람들이 구글이나 네이버 같은 기존 플랫폼을 덜 쓰게 됩니다. 광고 클릭률은 떨어지고, 그에 따라 수익도 줄겠죠. 결국 이건 플랫폼 간의 ‘시선 전쟁’입니다. 누가 GPT 더 많은 사용자의 시선을 오래 붙잡고 있느냐에 따라 시장의 권력이 이동하는 것이죠.특히 오픈AI는 현재 쇼핑 추천에 광고를 붙이지 않겠다고 말했지만, 시간이 지나면 수익화 수단이 분명히 등장할 겁니다. 제휴, 수수료, 데이터 라이선스 등 다양한 방식이 가능하죠. 지금은 ‘무료 시식 코너’처럼 느껴지겠지만, 언젠가는 ‘정기 배송’처럼 생활 속 깊이 스며들게 될 겁니다.재미진 Insight‘물가 인공지능’의 시작점저는 이 흐름이 단순한 트렌드가 아니라, 경제 흐름에 직접적인 영향을 미칠 거라고 생각합니다. AI가 실시간으로 가격 정보를 비교하고, 사용자에게 최적의 선택을 제안한다면 이는 곧 ‘가격 투명성’을 극대화하는 방향으로 작용할 것입니다. 이 말은 곧, 기업 입장에서는 마케팅 프리미엄이나 브랜드 프리미엄을 GPT 붙이기가 점점 어려워진다는 뜻입니다.이렇게 되면 물가도 영향을 받을 수밖에 없습니다. 예를 들어, 같은 품질의 제품을 놓고 수백만 명이 동시에 ‘AI 추천’을 기준으로 선택하게 되면, 가격은 자연스럽게 가장 효율적인 지점으로 수렴하게 됩니다. 물론 이는 소비자에겐 이득이지만, 브랜드 파워에 기대 살아온 기업들에겐 고민거리가 되겠죠.오프라인 유통채널의 몰락도 가속화될 수 있습니다.결국 중요한 건 이 AI를 얼마나 ‘잘 활용하느냐’입니다. 챗GPT가 보여주는 결과가 ‘최선’일 수는 있어도 ‘내게 최적’이라는 보장은 없습니다. 스스로의 기준과 안목을 갖고 AI를 ‘조력자’로 활용할 줄 아는 소비자만이 이 시대에서 진짜 똑똑한 쇼핑을 할 수 있을 것입니다.인플루언서 팬 하기 부탁드립니다키워드 말고 가치 있는 글을 GPT 쓰고 싶습니다
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