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어느 GPT 날 밤이었습니다. ​친구가 “요즘은 운동화도 AI가 골라준다던데?”라고 무심코 던졌습니다. ​전 당연히 “그건 광고가 덕지덕지 붙은 거 아니야?”라고 받아쳤죠. ​그런데 이 친구, 차분히 챗GPT 창을 열더니 이렇게 말하는 겁니다. ​“3만 원 이하 검정 운동화 추천해 줘.” ​몇 초도 안 돼 다양한 제품이 나열되는데, 가격, 후기, 별점까지 한눈에 정리되어 있고, 클릭하면 바로 쇼핑몰로 이동됩니다. ​​심지어 로그인도 필요 없더군요. ​이쯤 되니 귀가 솔깃해졌습니다. ​‘얘가 진짜 나 대신 최저가를 찾아줄 수 있다고?’​올해 4월 말, 오픈AI는 챗GPT에 쇼핑 추천 기능을 정식으로 붙였습니다. ​이름하여 ‘쇼핑 에이전트’ 기능. ​​AI가 언어모델 외에 다양한 서비스와 연결해 비서처럼 활동하는 에이전트가 GPT 되어가는 과정의 일부라고 할 수 있습니다.​여기서 끝이 아닙니다. ​1월엔 AI가 사람처럼 마우스를 움직여 결제까지 도맡는 모습까지 공개됐죠. ​즉, 이제는 ‘고민 → 검색 → 클릭 → 결제’까지의 전 과정이 하나의 대화로 축약될 수 있는 시대가 왔다는 얘기입니다. ​검색창에 검색어를 쓰고 수십 개의 탭을 열며 최저가를 비교하던 지난날의 나를 돌아보면… 왠지 모르게 배신당한 느낌까지 듭니다.​그런데 이게 단순한 기술 놀이는 아닙니다. ​생각보다 훨씬 큰 그림이 숨어있죠.​광고는 사라졌지만, 계산은 남았다​우리가 기존에 써왔던 검색 포털이나 쇼핑 플랫폼은 기본적으로 광고 기반 구조입니다. ​구글이 대표적이죠. ​사용자가 어떤 제품을 검색하면 관련 업체들이 돈을 내고 ‘상단에 노출’되는 구조입니다. ​클릭 GPT 한 번에 몇 백 원, 많게는 몇 천 원이 오가는 이 시장은 수십조 원 규모에 달합니다.​​그런데 챗GPT는 전혀 다른 접근을 취합니다. ​‘이건 광고가 아니고, 대화 기반 추천입니다’라고 공언한 겁니다. ​그러면 오픈AI는 도대체 왜 이런 ‘공짜 기능’을 내놨을까요? ​단순히 친절한 인공지능이니까요? ​​아뇨. 세상에 공짜는 없다는 걸 아시잖아요.​정답은 사용자 행동 데이터입니다. ​대화 하나로 이용자가 무엇을 원하고, 어떤 브랜드를 선호하며, 얼마를 쓸 준비가 되어 있는지를 자연스럽게 캐낼 수 있습니다. ​예컨대, “이탈리아 여행 갔을 때 마신 에스프레소 맛이 그리운데, 200달러 이하로 괜찮은 머신이 있을까?”라고 물어본다면, 챗GPT는 단순히 커피머신을 추천하는 데 그치지 않습니다. ​이 사람은 GPT 이탈리아 감성을 좋아하고, 커피에 일정 수준의 예산을 배정하며, 기능보다는 맛을 우선시한다는 데이터를 수집하죠.​이게 바로 ‘초개인화’의 시작입니다. ​그 사람의 취향, 예산, 구매 습관이 대화 하나로 프로파일링되고, AI는 다음 대화에서 이를 자연스럽게 반영합니다. ​평소 파란 옷을 좋아한다고 말했었다면, ‘봄 원피스 추천해 줘’라고 했을 때 자동으로 파란색 계열 옷들을 보여주는 식입니다. ​겉으론 배려처럼 보이지만, 속으론 데이터가 야무지게 쌓이고 있는 셈입니다.​AI가 ‘최저가 탐정’이 될 수 있는 이유​챗GPT가 이런 쇼핑 기능을 할 수 있는 데에는 기술적인 배경이 있습니다. ​첫째, ‘크롤링’이라는 기술 덕분입니다. ​이는 인터넷에 떠 있는 수많은 페이지들을 자동으로 읽고 정보를 정리하는 기술인데요, 챗GPT는 여기에 GPT ‘LLM(대형 언어 모델)’이라는 두뇌를 얹었습니다. ​​이 모델은 인간처럼 의미를 파악하고 맥락을 분석할 수 있기 때문에, 같은 제품이라도 ‘왜 이게 더 나은 선택인지’를 설명해 주는 것이 가능합니다.​둘째, 이 AI는 기억력이 좋습니다. ​단기 기억뿐 아니라 장기 기억까지 탑재하고 있죠.​우리가 이전에 나눈 대화를 기억했다가, 그에 맞는 추천을 해줍니다. ​한마디로 ‘AI 쇼핑 어시스턴트’가 아닌, ‘AI 퍼스널 쇼퍼’로 진화하고 있는 셈입니다.​셋째, 실시간 데이터 감지도 중요합니다. ​AI는 수많은 쇼핑몰의 가격 변동을 관찰하다가 변동 신호가 감지되면 그에 맞춰 추천 순서를 바꿉니다. ​“어, 이 제품이 어제보다 만 원 내렸네?”라는 걸 알아서 캐치하고, 사용자에게 유리한 방향으로 결과를 구성하는 겁니다. GPT ​이렇게 되면 쇼핑하면서 ‘혹시 더 싼 데 없을까’라는 불안감도 자연스럽게 사라지죠.​이 변화가 가진 진짜 의미는?​자, 여기까지 보면 “이거 너무 좋은 거 아니야?”라는 생각이 드실 겁니다. ​맞습니다. ​사용자 입장에서는 한없이 편하죠. ​그런데 이 변화는 단순히 소비자 편의성에서 끝나지 않습니다. ​전통적인 검색 포털과 광고 기반 쇼핑 플랫폼에겐 이게 ‘공격적인 디스카운트’일 수 있습니다.​현재 잘나가는 쿠팡, 과연 내부에서 이 서비스 파급력을 어떻게 계산하고 있을지 심히 궁금해집니다.​​챗GPT가 이런 식으로 사용자들을 붙잡아두면 자연스럽게 사람들이 구글이나 네이버 같은 기존 플랫폼을 덜 쓰게 됩니다. ​광고 클릭률은 떨어지고, 그에 따라 수익도 줄겠죠. ​결국 이건 플랫폼 간의 ‘시선 전쟁’입니다. ​누가 GPT 더 많은 사용자의 시선을 오래 붙잡고 있느냐에 따라 시장의 권력이 이동하는 것이죠.​특히 오픈AI는 현재 쇼핑 추천에 광고를 붙이지 않겠다고 말했지만, 시간이 지나면 수익화 수단이 분명히 등장할 겁니다. ​제휴, 수수료, 데이터 라이선스 등 다양한 방식이 가능하죠. ​지금은 ‘무료 시식 코너’처럼 느껴지겠지만, 언젠가는 ‘정기 배송’처럼 생활 속 깊이 스며들게 될 겁니다.​재미진 Insight‘물가 인공지능’의 시작점​​저는 이 흐름이 단순한 트렌드가 아니라, 경제 흐름에 직접적인 영향을 미칠 거라고 생각합니다. ​AI가 실시간으로 가격 정보를 비교하고, 사용자에게 최적의 선택을 제안한다면 이는 곧 ‘가격 투명성’을 극대화하는 방향으로 작용할 것입니다. ​이 말은 곧, 기업 입장에서는 마케팅 프리미엄이나 브랜드 프리미엄을 GPT 붙이기가 점점 어려워진다는 뜻입니다.​이렇게 되면 물가도 영향을 받을 수밖에 없습니다. ​예를 들어, 같은 품질의 제품을 놓고 수백만 명이 동시에 ‘AI 추천’을 기준으로 선택하게 되면, 가격은 자연스럽게 가장 효율적인 지점으로 수렴하게 됩니다. ​물론 이는 소비자에겐 이득이지만, 브랜드 파워에 기대 살아온 기업들에겐 고민거리가 되겠죠.​오프라인 유통채널의 몰락도 가속화될 수 있습니다.​결국 중요한 건 이 AI를 얼마나 ‘잘 활용하느냐’입니다. ​챗GPT가 보여주는 결과가 ‘최선’일 수는 있어도 ‘내게 최적’이라는 보장은 없습니다. ​스스로의 기준과 안목을 갖고 AI를 ‘조력자’로 활용할 줄 아는 소비자만이 이 시대에서 진짜 똑똑한 쇼핑을 할 수 있을 것입니다.​인플루언서 팬 하기 부탁드립니다키워드 말고 가치 있는 글을 GPT 쓰고 싶습니다​​